人工智能如何有效应对仓库工作量的快速变化

人工智能，或称AI，已经在许多行业发现了它的应用，包括库存管理、供应链管理和仓储。

在今天的现代市场上，由竞争激烈的中小企业和连接全球卖家和买家的互联技术所主导，能够快速响应变化是最重要的。当大流行病来临时，各种规模的公司都经历了需求的波动。

这就是人工智能发挥作用的地方，即使在不稳定的供应和需求期间，也能使仓库运作更有效率。你的最终目标应该是将你的老式仓库改造成一个智能系统，使其更快、更好、更便宜地完成工作。

因此，让我们直接进入，看看人工智能技术如何帮助你的企业保持准备和应对工作量的变化。

（1）人工智能如何提高生产力和准确性

直到最近，大多数仓库操作都依赖于人类劳动。然而，这留下了错误、计算错误和不准确的可能性。在你的仓库操作中实施人工智能可以节省时间和成本，促进工作效率，并提供更好的客户体验。

因此，你的仓库将变得更有生产力，你将提高操作的准确性。例如；

●在传感器、智能货架解决方案和自动化库存管理软件的帮助下，获得实时库存更新。

●使用人工智能聊天机器人来快速解决客户的疑问，只需很少的人工互动。

●使用机器人来支持仓库工作流程，处理重复性或体力挑战的任务，而不会感到疲劳。

●保持更好的操作和产出速度。

●用机器人对产品进行分类、标记和扫描，以方便管理和分配。

●通过同步实物和数字库存，减少执行中的错误。

●享受更好的运输路线和交货计划，从而缩短交货时间。

●使用人工智能对仓库运营的生产力和准确性的提升来自于其收集数据和自动化任务的能力。

根据HBR最近关于仓库自动化的研究，42%的仓库工人认为自动化提高了安全性，38%的人表示自动化使他们的工作更快、更有效率，其余20%的人表示自动化提升了他们的工作质量。

这些观点很重要，因为它们表明当需求和工作量突然快速波动时，自动化对企业有多大帮助。此外，你努力用人工智能提高生产力的一个很好的 "副作用 "是节约成本和防止不必要的浪费。

（2）自动化的订单执行

最耗时的仓库操作是拣选、包装和履行订单。在这个领域，人为错误的几率很高，而速度是最重要的。

由于这些任务的重复性和人工性质，人工智能可以超越操作，实现流程自动化。为了在多个地点获得同步的结果，特别是如果你是一个全渠道的卖家，最好是将你的数字和实体库存都自动化。

你可以通过一个坚实的仓库管理系统（WMS）使你的数字操作自动化，以确保货物和材料以最有效的方式流动。通常公司也会使用ERP或TMS系统。

另一方面，实现物理订单履行操作自动化的一些很好的例子是物联网助手，如；

●自主移动机器人（AMR）用于订单拣选。

●用于运输货物的自动导引车（AGV）。

●自动分拣系统或传送带。

到2027年，AGV和AMR等仓库机器人的市场预计将达到180亿美元以上。因此，公司开始使用这些设备来优化他们的仓库运作，并更有效地工作。

自动化的订单执行将大大提升你的买家的购物体验，确保快速交付，并推动客户满意度和忠诚度。此外，仓库机器人还可以帮助你在处理退货管理和逆向物流方面变得更有效率。

（3）智能和动态的人员配置

无论你的仓库如何自动化，你可能仍然需要人类员工。幸运的是，人力资源部门也能从人工智能中受益!

在仓库员工方面，当仓库工作量的突然变化使你人手不足时，主要问题就出现了。在光谱的另一端，人员过多会吞噬你的预算。因此，这就是人工智能可以提供帮助的地方--在供应链管理和人力资源的交叉点。

例如，你可以使用由人工智能驱动的物流人员调度软件，在几分钟内安排员工，并分配班次，或在最后一刻发生变化时迅速找到替代人员。

自我学习的人工智能系统利用收集的数据，根据工作量、当前需求、预测需求、生产能力、员工的适当休息时间和休息时间等，有效地规划劳动力。此外，像这样的工具可以提高你的路线、交付计划和远程分配给司机的班次的效率。

在需求波动期间，同步制造和交付人员是你可以用人工智能排班解决的另一个问题。

在智能人员配置的问题上，人工智能排班也将使你保持合规性，并按照劳动法规工作。这种规定的一部分是确保所有员工的工作时间相等，带薪休假，休假日和节假日，轮班之间有足够的休息时间，以及类似的。

现代的仓库运作是动态的，所以你的劳动力配置解决方案也必须与之相匹配!

（4）用人工智能改善仓库安全

在需求动荡的时候，仓库安全往往被忽视。幸运的是，这也是人工智能可以帮助的一个领域。

例如，由人工智能喂养的物联网传感器可以帮助观察仓库设备，帮助人类工作人员和机器人的移动以避免碰撞，在机器即将发生故障时发出警告，等等。另一个例子是可穿戴物联网设备，可以随时监测员工的健康状况。

此外，根据美国国家安全委员会发布事故报告中说："在2020年，叉车是78个与工作有关的死亡和7,290个涉及缺勤天数的非致命性伤害的来源。"

因此，为了防止或减少这些叉车伤害，你可以让人工智能机器人做重活。另一个解决方案是在操作叉车时使用ADAS（高级驾驶辅助系统）和计算机视觉来提高安全性。

此外，仓库可以使用人工智能和支持音频的摄像头来检测运动，并确保其库存、机器和设备的安全。当然，为了确保仓库中没有未经授权的进入，你可以使用先进的人工智能面部识别来授予授权人员的访问权。

关于仓库安全的最后一个话题是仓库维护的重要性，这是防止伤害和故障的第一步。研究实施人工智能驱动的CMMS系统（计算机化的维护管理软件），以帮助你在处理维护问题时保持主动性。

（5）动态供应和需求计划

最后但并非最不重要的是，让我们看看你如何用人工智能优化你的供应链，让你获得关于预期需求的更准确的预测和预报的方式。

全球零售商的主要供应链问题之一是需求预测不准确，导致高缺货损失。但是，采购比你能卖的多得多也不是答案。如果趋势过去，销售不尽如人意，你就会被死库存困住。如果你是这样，你实际上是把钱留在桌子上。

这里有人工智能和机器学习（ML）可以帮助你避免缺货和死货等问题；

●预测动态需求并相应调整交货时间。

●使用带有RFID标签和传感器的智能库存系统，发出低量信号。

●使用机器人扫描仓库过道并发出低库存水平的信号（类似于山姆会员店最近的库存机器人）。

●通过预测性分析提高销售业绩。

●了解不太受欢迎的产品并减少其供应量（反之亦然--确保总是有较受欢迎产品的安全库存）。

●更准确地计算安全库存，以确保不间断的供应。

●考虑到供应商假期和非工作日等事件，以及你正在组织的活动、促销和销售等。

人工智能如何做到以上这些，在于它分析大量数据的能力，而这些数据用其他传统方法是不可能做到的。人工智能的这种处理、结构和理解大型数据库的能力使其具有卓越的预测能力。你拥有的历史数据越多，你的人工智能就会做出更好的决定。

总结

在仓库库存管理业务中实施人工智能技术和解决方案可能是一项长期投资，但它的回报将超过你的想象。最初的实施成本也许是这项技术的唯一缺点。但是，正如我们所说，随着生产力和仓库效率的提升，人工智能有一个令人难以置信的投资回报率或投资回报率。

这对于大规模的零售商和中小企业来说尤其如此，他们收集了大量的数据，但却没有正确使用。这里是人工智能闪耀的地方--收集、分析和自我学习所有关于你的业务和客户的信息，为你提供未开发的财务机会（想想向上销售和交叉销售！）。

总而言之，人工智能使任何类型的企业更容易扩大规模，并在其仓库运作和整体工作流程中变得更加高效，特别是在需求不一致或不稳定的市场中。