自动驾驶算力对比(自动驾驶算力单位)

美国加州圣何塞2022年12月13日电 基于人工智能的自动驾驶汽车感知领域的领导者 Recogni, Inc.今天发布了全球首个用于自动驾驶汽车的1000 TOPS(Peta-Op)级推理解决方案 Recogni Scorpio。该公司的视觉推理芯片能够在各种道路和环境条件下实时实现超人的物体探测精度，最高可达-300米，并且能够处理多个超高分辨率和极高帧率的摄像机流。微处理器报告》指出，Recogni的解决方案 "性能远远好于 "市场上领先SoC中的其他推理引擎。

Recogni公司创始人兼首席产品官RK Anand说："视觉是准确感知处理的基础，对自动驾驶平台至关重要。"从一开始，我们就采取了在边缘处理高分辨率图像的独特方法，以实现近乎完美的物体检测和分类，并使自动驾驶堆栈能够做出更好的驾驶决策。Scorpio可以在不到10毫秒的时间内以每秒30帧的速度处理多个800万像素的数据流，只用25瓦。这比市场上任何其他产品的性能都要高一个数量级，我们相信，这将有助于加速自动驾驶成为现实。"

目前，几家顶级汽车制造商和供应商正在对Recogni的解决方案进行评估，它可以在不到10毫秒的处理延迟和低于25瓦的功率消耗下实现1000TOPS。这不仅比竞争对手的解决方案省电10-20倍，而且能够灵活地设计自动驾驶汽车堆栈，并将对驾驶里程的影响降到最低。此外，由于处理时间如此之短，不到10毫秒，电子控制单元(ECU)有更多的时间做出必要的驾驶决策。高计算能力、高效处理、低延迟和低能耗是Recogni平台的支柱。

"Recogni的专用架构是一种独特的人工智能感知方法，使客户能够以极低的延迟和低功耗感知环境--这对希望为新车增加新的、强大的ADAS和自动驾驶功能的OEM和供应商来说是一种游戏规则的改变。"Recogni的首席执行官Marc Bolitho说："Recogni在感知处理方面的独特方法是真正的首创，使客户能够部署安全的自动驾驶功能，并延长电动汽车的续航能力。"

行业验证

《微处理器报告》的Bryon Moyer完成了对Recogni解决方案的全面评估，得出的结论是："随着行业向更高的分辨率发展，Recogni处于有利地位，而其他SoC则需要升级"。报告还指出，竞争的SoC有可能是这种升级，但它 "比Recogni的第一块芯片晚两到三年"。

报告详细介绍了Recogni在以下方面的产品优势：支持高帧率的高分辨率相机，支持红/清/明/蓝(RCCB)图像传感器，推理前尽量减少预处理的方法，减少所需片上存储器的压缩算法以及产品的自我管理能力。

Moyer认为没有其他独立的汽车人工智能加速器使用高分辨率相机并处理每个完整的画面(而不是针对感兴趣的区域。更常见的是将推理作为那许多功能之一来处理的SoC"。这是Recogni解决方案的最大区别和优势之一。

关于Recogni

Recogni为自动驾驶平台开发基于人工智能的视觉感知处理，实现了高计算和低延迟的低功耗。该公司成立于2017年，在加州圣何塞和德国慕尼黑设有办事处。主要投资者有GreatPoint Ventures、Celesta Capital、Mayfield、DNS Capital，以及知名的汽车OEM和一级供应商，包括B+MW iVentures、Toyota Ventures、博世、大陆、Forvia和FluxUnit-OSRAM Ventures。

Recogni为自动驾驶平台开发基于人工智能的视觉感知处理，实现了高计算和低延迟的低功耗。该公司成立于2017年，在加州圣何塞和德国慕尼黑设有办事处。 主要投资者有GreatPoint Ventures、Celesta Capital、Mayfield、DNS Capital，以及知名的汽车OEM和一级供应商，包括BMW iVentures、Toyota Ventures、博世、大陆、Forvia和FluxUnit-OSRAM Ventures。