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机器模仿人类的运动方式更难，还是模仿人类的思维方式更难？如果你在十年前问我这个问题，我的答案一定是 "思考"。大脑是如何工作的至今仍是一个谜。然而，就在去年，人工智能的进步已经让计算机程序能够以类似人类的方式进行创造、计算、处理、理解、决策、识别模式和持续学习。
相比之下，制造能像我们的身体一样运作的机器--能像我们一样行走、跳跃、触摸、握住、挤压、抓紧、攀爬、划动和伸手（或更好）--似乎更容易实现。令人惊讶的是，事实并非如此。许多机器人在执行基本的人类任务时仍然举步维艰，而这些任务需要我们大多数人认为理所当然的灵巧性、机动性和认知能力。
但是，如果我们掌握了正确的技术，机器人的用途将几乎是无限的：机器人可以在自然灾害中提供帮助，否则急救人员将不得不冒着生命危险；机器人也可以在公共卫生危机（如 COVID 大流行）中提供帮助，因为人与人之间的互动可能会传播疾病。在农场，他们可以代替有毒的化学除草剂，人工拔除杂草。在工厂车间，它们可以长时间拖着数百或数千磅的重物工作。一个足够好的机械臂作为假肢也是非常有价值的。
我理解人们对机器人抢走人们工作的担忧，这几乎是所有新创新的不幸后果，包括互联网，它（例如）让每个人都成为旅行社，并淘汰了大部分度假规划行业。如果机器人对就业产生类似的影响，政府和私营部门就必须帮助人们渡过难关。但考虑到目前经济中的劳动力短缺问题，以及某些职业的危险性或无回报性，我认为机器人取代我们从事我们喜爱的工作的可能性较小，而更有可能从事人们不愿从事的工作。在这个过程中，它们可以让我们更安全、更健康、更有生产力，甚至不再孤独。
这就是为什么我对全国乃至全世界处于机器人技术前沿的公司感到如此兴奋，它们正致力于迎来一场机器人革命。他们的一些机器人是仿人或类人结构，因此可以在为人类建造的环境中轻松互动。还有一些机器人具有飞行或可伸展手臂等超人特性，可以补充普通人的能力。有些机器人靠腿移动。还有的有轮子。有的利用传感器导航。还有一些通过遥控器操作。
尽管它们各不相同，但有一点是肯定的：在医疗保健、酒店、农业、制造业、建筑业甚至我们的家中，机器人都有可能改变我们的生活和工作方式。事实上，有一些机器人已经在这样做了。
以下是一些让我感到兴奋的尖端机器人初创企业和实验室：
Agility
如果我们想让机器人尽可能无缝地在我们的环境中运行，也许这些机器人应该以人为原型。这就是总部位于俄勒冈州的 Agility Robotics 公司在创造 Digit 时的决定，他们称 Digit 为 "第一个以人为本、多用途的物流机器人"。Digit 的大小与人差不多，它的设计目的是与人一起工作，去我们去的地方，在我们的工作流程中操作，但它能搬运更重的货物，伸出 "手臂 "去够我们需要梯子才能够到的货架。
Tevel
对于一些富裕国家的农民来说，约 40% 的成本来自劳动力--工人们在烈日下工作一整天，晚上才休息。但由于农业劳动力短缺，农场往往不得不丢弃来不及收获的水果。因此，在特拉维夫成立的 Tevel 公司创造了自动飞行机器人，可以全天候扫描树冠，采摘成熟的苹果和核果，同时实时收集全面的采摘数据。
Apptronik
是多个机器人重复完成一项任务，还是一个机器人完成多项任务并学会做更多的工作？对于从德克萨斯大学以人为本的机器人实验室分拆出来的奥斯汀新创公司 Apptronik 来说，答案是显而易见的。因此，他们正在制造像阿波罗这样的 "通用型 "仿人双足机器人，这种机器人可以通过编程完成各种任务--从在工厂搬运箱子到帮助做家务。由于阿波罗机器人可以运行第三方提供的软件，因此只需进行软件升级，就能实现新的功能。
RoMeLa
制造一个能在岩石和不稳定地形中穿行，并保持平衡而不摔倒的机器人并不是一件小事。但加州大学洛杉矶分校的机器人与机械实验室（RoMeLa）正在努力提高机器人的移动能力。他们可能已经破解了 ARTEMIS 的密码，ARTEMIS 可能是世界上 "跑 "得最快的机器人，也很难破坏稳定。ARTEMIS 实际上参加了今年七月在法国举行的机器人杯 2023（RoboCup 2023）国际足球赛。
现场人工智能
有些机器人不仅需要出色的 "身体"，还需要出色的大脑。这正是 Field AI--一家位于南加州但不制造机器人的机器人公司--正在努力创造的。Field AI 不专注于这些机器的硬件，而是为其他公司的机器人开发人工智能软件，使它们能够感知环境，在没有 GPS 的情况下导航（在陆地、水上或空中），甚至相互交流。
